3Du deep learning aux systèmes prédictifs de l’IA
De la reconnaissance faciale à la blockchain en passant par les agents conversationnels, comment l’Intelligence Artificielle a-t-elle modifié nos modes de vie ? En outre, qu’est-ce que le « deep learning » (ou « Apprentissage profond ») ? Pourquoi le nomme-t-on ainsi ? Jean-Gabriel Ganascia reviendra sur cette appellation pour ensuite énumérer les différents courants marquant la recherche en Intelligence artificielle. Si dans les années 1990, la théorie mathématique de l’apprentissage statistique (aux fondements de nouveaux algorithmes d’apprentissage) appelés les SVM (Supports de Vecteurs Machines) a été prépondérante, le chercheur nous parlera également d’autres champs de recherche concernant l’IA qui continuent à se développer aujourd’hui. Suite à cela, les agents conversationnels puis les systèmes prédictifs, seront au cœur du propos : il sera question de nous alerter en outre des applications potentielles qui peuvent s’avérer extrêmement pernicieuse.
Jean-Gabriel Ganascia est professeur d’informatique à l’université Pierre et Marie Curie (UPMC), membre senior de l’Institut Universitaire de France, membre de la CERNA (Commission de réflexion sur l’éthique des recherches dans les sciences du numérique d’Allistene), EurAI (European Association for Artificial Intelligence) fellow et président du COMETS (comité d’éthique du CNRS). Il poursuit ses recherches sur l’intelligence artificielle au LIP6 (Laboratoire d’Informatique de l’université Paris 6) où il dirige l’équipe ACASA. Il est aussi directeur adjoint du laboratoire d’excellence (Labex) OBVIL au sein duquel les équipes de littérature de l’université Paris-Sorbonne coopèrent avec les informaticiens de l’UPMC sur le versant littéraire des humanités numériques. Dans le passé il a piloté la recherche française en sciences cognitives en dirigeant le groupement d’intérêt scientifique « Sciences de la cognition ». Ses activités de recherche portent actuellement sur l’apprentissage machine, sur la fusion symbolique de données, sur l’éthique computationnelle, sur l’éthique des ordinateurs et sur le versant littéraire des humanités numériques.
Le mythe de la Singularité : faut-il craindre l’intelligence artificielle ?, éditions du Seuil, 2017.
L’intelligence artificielle : vers une domination programmée ?, éditions du Cavalier Bleu, 2017.
